2. 打开软件，第一次用会弹出一个使用引导窗口，跟着提示点“下一步”，很快就能进入主界面。
分类步骤（按文件类型分类为例）
1. 选择要分类的图片文件夹：打开软件后，在主界面左边点击“多文件夹合并”，然后在右边窗口点击“添加文件夹”按钮。你可以把手机里的图片文件夹、电脑里的图片文件夹都添加进来，甚至支持嵌套文件夹（比如把子文件夹里的图片也一起分类）。
2. 设置输出目录：在界面上方找到“输出目录”，点击右边的“浏览”按钮，选择一个你想存放分类后图片的文件夹，比如“D:/我的图片/已分类”。
3. 选择分类方式：右边“合并类型”里有三种选项，分别是“按创建时间合并”“按修改时间合并”“按文件类型合并”。这里我们选“按文件类型合并”，这样就能把所有JPG图片放在一个文件夹，PNG放在另一个，非常直观。
4. 开始分类：确认所有设置都对了，点击右下角的“开始操作”按钮，软件就会自动开始处理图片。处理过程中界面会显示进度条，你可以看到每个文件夹里的图片正在被分类。
5. 查看结果：等软件提示“操作完成”后，打开你设置的输出目录，就能看到分类好的图片了。比如所有JPG图片会在一个文件夹，PNG图片在另一个，还有可能生成一个“文档”文件夹放PDF、TXT等，非常清晰。
进阶技巧（按创建时间分类）
如果想按图片的拍摄时间分类，操作类似，只要在“合并类型”里选“按创建时间合并”。比如2023年10月拍的图片会放在“2023-10”文件夹，2023年11月的放在“2023-11”，这样即使文件类型不同，只要时间相同也会放在一起。
方法二：用代码自动分类（适合有基础的小伙伴）
如果你对编程有点基础，或者想体验下技术带来的便利，用Python写个小脚本就能自动给图片分类。这个方法适合处理成千上万张图片，速度快还不容易出错。
准备工作
1. 确保电脑里安装了Python（推荐3.7以上版本），没安装的话可以去python官网下载安装包，按照安装向导一步步来就行。
2. 安装Pillow库，这是Python处理图片的神器。打开命令提示符（Windows按Win+R输入cmd回车，Mac直接打开终端），输入`pip install pillow`，等安装完成就能用了。
代码使用步骤
1. 创建分类规则：我们可以根据图片的拍摄时间、文件类型来分类。比如把同一时间拍摄的照片放在一个文件夹，或者把PNG格式的图片单独放一个文件夹。这里以按拍摄时间分类为例（如果图片没有EXIF信息，也可以按文件修改时间分类）。
2. 新建Python文件：在电脑里新建一个文本文件，改名叫`image_sorter.py`（注意后缀是.py），然后用记事本打开，把下面的代码复制进去：
```python
from PIL import Image
import os
from datetime import datetime
def sort_images_by_time(source_dir, output_dir):
# 检查输出目录是否存在，不存在就创建
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
# 遍历源目录下的所有文件
for filename in os.listdir(source_dir):
file_path = os.path.join(source_dir, filename)
# 只处理图片文件（支持常见格式）
if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp')):
try:
with Image.open(file_path) as img:
# 获取EXIF信息里的拍摄时间
exif_data = img._getexif()
if exif_data:
# 不同相机的EXIF时间字段可能不同，这里处理常见的274和306
date_time = exif_data.get(306) or exif_data.get(274)
if date_time:
# 把时间格式转换成年份-月份的形式，比如2023-10
date_str = date_time.decode('utf-8').split()[0]
year_month = date_str.replace(':', '-')[:10]
# 创建年份-月份的文件夹
folder_name = os.path.join(output_dir, year_month)
if not os.path.exists(folder_name):
os.makedirs(folder_name)
# 移动图片到目标文件夹
new_path = os.path.join(folder_name, filename)
if not os.path.exists(new_path):
os.rename(file_path, new_path)
else:
print(f"文件已存在：{new_path}")
else:
# 如果没有EXIF时间，用文件修改时间代替
mod_time = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path))
year_month = mod_time.strftime('%Y-%m')
folder_name = os.path.join(output_dir, year_month)
if not os.path.exists(folder_name):
os.makedirs(folder_name)
new_path = os.path.join(folder_name, filename)
if not os.path.exists(new_path):
os.rename(file_path, new_path)
else:
print(f"文件已存在：{new_path}")
except Exception as e:
print(f"处理文件{filename}时出错：{e}")
print("图片分类完成！")
# 下面替换成你自己的文件夹路径
source_dir = "C:/Users/你的用户名/Pictures/未分类图片" # 存放待分类图片的文件夹
output_dir = "C:/Users/你的用户名/Pictures/已分类图片" # 分类后图片的输出文件夹
sort_images_by_time(source_dir, output_dir)
```
3. 修改路径：把代码里的`source_dir`和`output_dir`改成你自己的文件夹路径。比如Windows系统，你可以在图片文件夹上右键，选“属性”，在“位置”那里能看到完整路径，复制过来填进去。
4. 运行代码：在Python文件的文件夹里按住Shift键右键，选“在此处打开PowerShell窗口”（Windows）或者“在此处打开终端”（Mac），输入`python image_sorter.py`，等代码运行完，分类好的图片就自动出现在目标文件夹里了。
注意事项
- 如果图片没有EXIF信息（比如从网上直接下载的图片），代码会按文件修改时间分类，也能解决大部分问题。
- 处理大量图片时可能需要几分钟到十几分钟，耐心等一下，不要中途关闭程序。
- 代码里的分类规则可以灵活修改，比如想按文件大小分类，或者按图片分辨率分类，只需要改对应的判断条件就行。
方法三：用手机相册自带分类（适合只想快速分类的用户）
1. 打开相册：在手机桌面找到相册应用，不同品牌手机界面可能不同，但大致都有“相册”“分类”等选项。
2. 按类型分类：有些手机相册直接有“图片”“视频”“截图”“文档”等分类标签，点击对应标签就能筛选出同类型的图片。比如点击“截图”，就能看到所有截图类图片，长按勾选后点击“更多”里的“移动”，选择目标文件夹。
3. 用第三方相册APP（可选）：如果系统自带功能不够用，可以下载“快图浏览”“相册管家”等APP，它们有更强大的分类功能，还能按时间、地点、人物自动分类，适合有更多需求的用户。
其实最重要的不是用哪种方法，而是养成定期整理图片的习惯。刚开始可能会觉得麻烦，但坚持一两个月后，你会发现找图片变得像喝水一样简单。比如我现在每天花5分钟整理当天的截图，一周下来电脑桌面和相册都清爽多了。
如果觉得文章有用，记得分享给身边还在为图片分类烦恼的朋友，让更多人享受高效的数字生活！遇到问题也欢迎留言交流，我们一起探索更多实用的图片管理技巧。返回搜狐，查看更多